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北上掘金 港青推二手車綫上交易

北上掘金 港青推二手車綫上交易

本港兩名80、90後青年5年前開始北上掘金,將傳統二手車交易綫上化,以O2O形式經營,兼做車貸業務,成功收集數據,並正發展人工智能系統,速配買家與二手車,更可針對性推送優惠。

該公司在福建有78間門市,全國已有105間門市,1年交易營銷額約4億人民幣,近月獲一間香港上市公司入股,融資1,500萬人民幣(約1,770萬港元)。

兩名中大畢業生認為內地創業入場費低,加上大企如騰訊、阿里巴巴積極建立初創生態圈,共享工作空間的租金可低至約20元一天,5年前選擇北上發展,現分別任二手車一站式服務平台米車網的執行董事及技術總監(CTO)。

網上選車 有心水才到門市看
米車網執行董事林朝暉表示,共享經濟於內地大行其道,尤其是電召汽車App滴滴快的,令不少年輕人燃起購買二手車的慾望,「有架車就是老闆」。另外,為解決空氣污染問題,內地冀減少每年一手車交易,有利二手車交易市場發展。

中國汽車流通協會今年年初發表的數據顯示,2016年全年二手車交易量首次突破千萬大關,達1,039.07萬輛,按年增加47%。該協會預料2017年,二手車交易量有望突破1,250萬輛。

林指,40歲或以下青年成為二手車市場最大購買力,針對這群消費者,銷售方式亦變得智能化。

分析消費者 推薦最適合車款
首先,該公司利用O2O模式,消費者可在網上先瀏覽可供購買的二手車輛,「覺得有符合心水的才到門市看」,一改傳統模式,避免要長租一個極大車場,將所有要賣的車都泊出來。

米車網技術總監劉玉龍表示,為增加曝光率,該公司透過SEO(搜尋引擎最佳化)增加網站流量,並了解網民喜好。他直言,單從數據而言,「香港找1,000個用戶都難,但內地一個城市就有這條數」,直言O2O網站流量數據、交易數據,以至該公司透過提供車貸服務得到的個人資料及汽車行駛數據等,都可成為培養人工智能的原材料,有助進行車價評估及進行車輛追蹤。

大量數據及人工智能化分析亦有助他們了解各省各地消費者的喜好,「如廣州人特別喜歡SUV(運動型多用途車),就定向推送相關資訊及優惠」。人工智能甚至可在消費者步入門市那刻,已掌握他的背景資料,知道他喜歡甚麼品牌、家庭成員有多少人,從而推薦最適合的車款。此外,他們亦期望可透過人工智能系統進行配單,加快銷售速度,務求兩星期內就可完成一單交易。

撰文:洪寶瑩

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