【7大AI課程】咁多個AI課程從何入手？新手學AI全攻略

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甚麼是AI? 

人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）指的是利用電腦系統模擬和執行類似人類智慧的功能，如學習、推理、判斷及解決問題。AI不只是軟體編寫的技術，更是一門跨越計算機科學、數學、統計學與認知科學的綜合學科，一般製作後台的AI技術就由AI工程師(internal link)負責。通過大量數據分析和模型訓練，AI系統能從經驗中學習並做出合理決策。以下是一些常見的AI專業術語：

以下是一些常見的AI專業術語：

• 機器學習（Machine Learning）：讓AI能自動從數據中學習模式和規則，無需明確編程。
• 深度學習（Deep Learning）：模仿人體神經網絡，以多層神經網絡處理複雜特徵。
• 自然語言處理（NLP）：使機器能理解和生成人類語言，如語音識別與文字生成。
• 生成式AI（Generative AI）：能自動生成文本、圖片、音頻和影片等內容的技術，例如AI生成圖片和文字。
• 強化學習（Reinforcement Learning）：AI透過與環境互動，不斷優化決策策略。
• AI智能體（AI Agents）：具自主執行任務和學習能力的智能系統。

• 自動化流程：減少繁複重複性工作，提升整體效率與生產力。
• 智慧決策支持：藉助數據分析，輔助制定更為精確的決策。
• 內容創作：例如AI生成文本及圖片，有助媒體、設計等產業的創作效率。
• 客服及溝通：運用虛擬客服及聊天機器人，實現自動回應，改善用戶體驗。
• 醫療診斷：透過影像辨識技術，協助醫生進行診斷判斷。
• 數據分析及預測：涵蓋金融風險控制、銷售趨勢預測等多個領域。

為什麼市面上有不同雲端系統的專業認證？

不同的AI專業認證之所以存在，是因為市場上的主要雲端平台（如AWS、Microsoft Azure、Google Cloud）各自擁有獨特的AI和機器學習生態系統與技術特色，認證反映自己了解這些平台的技術架構、服務工具和操作方法。

• AWS側重於全面且強大雲端技術，包括多樣化的AI服務和完整的機器學習工具，如SageMaker，適合有工程背景且要做深度開發的專業人士。
• Azure則整合了OpenAI GPT等先進生成式AI模型，並提供易用的視覺式工具和強調與現有Microsoft產品（如Office及Dynamics）的深度整合，適合企業級應用和微軟生態的開發者。
• Google Cloud主打一站式的AutoML和Vertex AI平台，強調快速自動化模型訓練和部署，易用性高，適合資料科學家和追求高效率部署的團隊。
• Databricks的認證則專注於數據工程、分散式運算及高效的機器學習工作流程，課程及證照涵蓋AutoML、MLflow、Unity Catalog等工具，適合需處理及部署大規模AI模型及數據流的工程師和分析師，並重視模型管理、項目監控及生成式AI應用，受到金融、科技及大型企業所推崇。

7大AI課程適合各類人士報讀

• 零基礎學AI：可選「The Ultimate ChatGPT Generative AI Course」、「How to use Artificial Intelligence - A guide for everyone!」等入門課程，前者專為無程式背景人士設計，內容由淺入深。
• 適合有IT工作經驗人士：建議報讀AWS的「AWS Certified Machine Learning – Specialty」、「Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900）」、Google Cloud機器學習「Professional Machine Learning Engineer」的應試課程，對於本身有編程認識的人士，修讀這些AI雲端課程更得心應手，課程內容涵蓋雲端部署及ML實務操作，附備考資源，有助攻讀官方證照，有助轉型為AI工程師。
• 高階專業課程，適合已具備一定程度AI雲端知識人士：想主攻雲端數據處理及資料工程，可以報讀Databricks官方認證「Databricks Certified Data Engineer Associate」、以及Azure AI高階AI雲端工程應用的「Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate」的應試課程，深入探討AI模型設計、部署與倫理規範，適合追求技術深化及資深數據人員，讀課程更易取得官方平台證書，更具權威及認受性，加強職場競爭力。

以上課程均由Udemy提供。在Udemy修讀網上課程，能自由安排學習進度，無需因日常工作或生活而妥協提升自我能力的機會。平台涵蓋多項專業範疇，例如數據分析、程式設計及商業管理，配合不同程度的課程，既適合初學者，亦能服務進階人士。學員可隨着個人需求及發展目標，靈活挑選課程，並透過網上學習，克服地域和時間上的限制，隨時隨地掌握最新職場技能，增強競爭力。

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課程認受性與僱主偏好

主流雲端AI課程（AWS、Azure、Google Cloud等）所頒發官方證書具有國際認受性，部分企業在聘用或升遷過程會優先考慮持有相關技能認證的求職者，建議如欲提升履歷競爭力，應考取該平台的專業證書。

常見問題

甚麼是人工智慧（AI）？

AI指利用電腦模擬人類的學習、判斷及解決問題能力，涵蓋機器學習、深度學習等技術。

沒有程式或數學背景，可以學AI嗎？

可以，現時許多AI課程專為零基礎設計，建議由理論及應用出發，逐步補足基礎。

學AI要懂Python嗎？

不一定，入門課程通常教最基本語法和常用工具，跟着課程練習即可上手。

AI課程有辦法獲得行業認可證書嗎？

部分課程設有官方認證考試，如AWS、Azure、Google Cloud等，證書具企業認受性。

各雲端AI專業認證有甚麼分別？

不同平台擁有技術特色，如AWS強大雲端基礎、Azure開放式整合、Google主打自動化，Databricks偏重數據工程。

學習AI需要甚麼硬件設備？

基礎學習可用一般電腦；若要實作深度學習，建議用GPU或雲端平台運算。

實際生活中AI有哪些應用？

AI已普及自動化、決策、數據分析、預測、客服及媒體創作等領域。

AI會否取代人類工作？

AI主要輔助人類處理重複或分析型工作，更可能創造新的職位與機遇，有助提升整體生產力。

入門AI課程有沒有實作或專案練習？

大多數課程都安排真實案例、專案練習或操作題，幫助學員由理論走向應用。

哪類課程最適合初學者入門？

建議選修零基礎設計課程如「AI for Everyone」、「Ultimate ChatGPT Generative AI Course」，由淺入深逐步建立知識體系。

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